人工智能（AI）正在持续改变用户与技术的互动方式。从ChatGPT等AI聊天机器人到数据分析和移动技术的进步，用户对技术的期待变得更高。无论是在操作智能家居设备，还是在电商网站与聊天机器人交互时，他们都希望获得更快速、更个性化、更智能的体验。

什么是AI原生（AI Native）？

AI原生指的是从架构之初就将AI深度嵌入其核心的技术，使其能够与周围环境无缝集成AI能力。相比之下，传统AI通常依赖设备外部的处理器（如服务器或云端），往往是在产品完成后“外挂”进去的补充功能。虽然传统AI拥有强大的算力，能处理大规模数据集，但用起来远不如AI原生那么顺手、自然…

人工智能驱动的物联网设备兴起正在挑战现有微控制器单元（MCU）的极限。虽然语音识别、人脸识别、物体检测和手势控制等AI感知应用正逐渐成为智能家居到工业自动化的关键功能，但支持这些应用的硬件却未能跟上步伐。问题在于，大量传统32位MCU无法满足AI工作负载所带来的需求。

尽管半导体厂商推出了一些新方案（如AI MCU），但整体体验仍然不够理想。这些架构过于死板，软件和工具仍是专有的，解决方案也过于复杂。

此外，当前市场上许多支持AI的设备，往往采用原本为移动、云计算、汽车或通用嵌入式计算设计的芯片重新改造。这类架构尽管功能强大，但并未针对物联网设备所需的超低功耗、始终在线运行进行优化。这导致了AI生态系统的碎片化，设计师往往只能在低、中、高AI处理能力之间进行选择，从而不得不在性能、能效和成本之间做出妥协。

更糟糕的是现有系统架构的低效性。许多AI MCU采用的是僵化的设计，无法平衡计算能力和能源效率。在物联网环境中，…

想象一下传感器和人工智能将会如何改变我们的工作场所。

让我们想象一下，比如十年后的一天，如今智能家居设备背后的技术已经在工作场所变得无处不在。计算能力将不再局限于服务器机房和笔记本电脑等独立设备。各类传感器将几乎融入工作场所的每一处。所有这些将完美匹配具备人类感知智能的设备，这些设备将提高我们的创造力、生产力和安全性。就像这样：

上午7：30

在向董事会汇报工作之前，你坐到家里的办公椅上，与团队成员一起做最后的检查。桌上的摄像头识别出了你的面孔。室内灯光自动调节到你喜欢的亮度。你的笔记本电脑以安全模式为你登录，一个友好的声音提醒你：“今天的日程安排得太满了，我们现在要接入会议吗？”

你答道：“让我先看一下日程安排，请帮我准备一杯浓咖啡。”这时，屏幕上立即显示最新的更新日程。…