在物联网（IoT）和人工智能（AI）快速发展的背景下，边缘智能的应用显得尤为关键。通过在本地处理数据，设备能够实现更快的响应、更高的安全性以及更高的能效。为此，Synaptics 与 Grinn 联手推出 Grinn AstraSOM-1680——一款基于 Synaptics Astra™ SL1680 处理器的紧凑型系统级模块，为开发者提供高性能且实用的平台，加速 IoT、视觉、语音及多模态应用的创新。
实际部署案例：车牌识别系统
这一系统模块的潜力，在我们近期部署的智能车牌识别系统中得到直观体现。系统通过两路摄像头分别监控入口与出口车道，并在 Astra NPU 上运行卷积神经网络（CNN）模型，实现秒级车辆通行验证。整个系统仅需10×10 cm 的紧凑外形即可完成部署，且无需依赖云端计算，确保了低延迟、高可靠性与更高的数据安全性。
我们的成果：
- 利用 NPU，推理速度提升 7.5 倍
- 帧率由 12 fps 提升至 90 fps
- 延迟降低、功耗降低、隐私增强
如需了解该部署的更多细节，请参阅完整案例研究。
不仅是视觉：语音与多模态 AI：
AstraSOM-1680 不仅支持视觉系统，还能驱动语音和多模态应用，提升人们与技术的交互体验。设备可以即时处理语言，系统能够识别用户意图与上下文，并将视觉与语音结合，实现更自然的交互。从智能家居到工业应用再到医疗场景，AstraSOM-1680 让边缘的多模态 AI 成为现实。
面向未来的可扩展平台
目前的 AstraSOM-1680 面向中高性能应用，而这仅仅是起点。随着 Synaptics 不断扩展 Astra 处理器系列，Grinn 将推出针对轻量级 IoT 设备优化的 SoM，以及能够直接在边缘运行 Transformer 模型和大语言模型（LLM）的平台。
通过结合 Synaptics 的芯片设计能力与 Grinn 的系统设计经验，我们正在降低边缘 AI 的应用门槛。借助 AstraSOM-1680，开发者可以加速产品上市，并打造既高性能又高效能的 AI 设备。
AstraSOM-1680 为开发者带来的可能才刚刚开始。
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